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“均值”查询结果_在线百科全书查询


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均值


统计学术语,与“平均”(Average)意义相同。例如: l、3、6,10、20这5个数的均值是8。也同期望。 详情>>

标准气候平均值

标准气候平均值在下述连续30年的时期内所计算的气候资料平均值:1901年1月1日至1930年12月31日,1931年1月1日至1960年12月31日。 详情>>

标准 气候 平均值 平均 均值


调和均值

调和均值又称倒数均值,它是变量值倒数的算术平均数的倒数,是均值的另一种表现形式。倒数平均数与算术平均数都是独立的自成体系的。计算结果两者不相同且前者恒小于等于后者。因而数学调和平均数定义为:数值倒数的平均数的倒数。但统计加权调和平均数则与之不同,它是加权算术平均数的变形,附属于算术平均数,不能单独成立体系。且计算结果与加权算术平均数完全相等。主要是用来解决在无法掌握总体单位数(频数)的情况下,只有 详情>>

调和 均值


对数平均值

对数平均值geometricmean若一组测定值,取对数后遵从正态分布,则称其遵循对数正态分布。其平均值(见图)为将μlgx取反对数之后,G=1g-1μlgx,称为对数平均值。a+b∕2≧√ˉab时,√ˉab叫做对数平均值 详情>>

对数 平均值 平均 均值


局部均值分解

局部均值分解(LocalMeanDecomposition,简称LMD)是由JonathanS.Smith学者提出的一种新的自适应非平稳信号的处理方法,该方法自适应地将一个复杂的非平稳的多分量信号分解为若干个瞬时频率具有物理意义的乘积函数(Productfunction,简称PF)之和,其中每一个PF分量由一个包络信号和一个纯调频信号直接求出。包络信号就是该PF分量的瞬时幅值,而PF分量的瞬时频率 详情>>

局部 均值 分解


均值-方差效用

均值方差模型假定,如果投资者获得财富W时的概率为π,那么,这个概率分布的效用就可以表示为该分布的均值和方差的函数u(υ,υ2)。或者,如果更方便,效用也可以表示为均值和标准差的函数u(υ,δ)。由于方差和标准差都是对财富分布的风险的测度,所以这两种效用函数都是合理的。 详情>>

均值 方差 效用


均值猜想

考虑正整数n在十进制下的表示:n=a_m1a_...a_2a_1a_0.n的位数码和为s(n)=a_m+a_+...a_2+a_1+a_0.比如s(125)=1+2+5=8,s(100)=1+0+0=1数码均值猜想:4lg2<inflims(2^n)/n≦suplims(2^n)/n<5lg2(n→∞)这里lg表示以10为底的对数;inflim(suplim)表示下(上)极限。这是位数 详情>>

均值 猜想


均值方差理论

风险条件下机会集的特征(单个风险资产的平均收益)衡量离散程度风险条件下机会集的特征在确定的情况下,投资者决策可用确定性结果来描述,在风险条件下,任何行动的结果并不被确知,并且结果用频率函数来表达。频率函数列示出所有可能结果和每种结果发生的可能性。这意味着,投资者不能再用一个数值或收益值来描述任何资产投资,收益必须用一系列来描述,而且每个结果都伴随着发生的可能性,即概率函数或收益分布。因此,在风险条 详情>>

均值 方差 理论


均值分析

Analysisofmeans(ANOM),均值分析(ANOM):一种诊断工业过程并分析各因素固定水平下实验设计结果的统计程序。它提供数据的图形显示。艾利斯·奥特(EllisR.Ott)于1967年开发了这个程序,因为他观察到非统计学家很难理解方差分析。均值分析对质量实践者来说比较容易,因为它是控制图的延伸。1973年爱德毕·施林(EdwaMG.Schilling)把这种方法做了扩展,使均值分析能 详情>>

均值 分析


均值估计抽样

均值估计抽样是指通过抽样审查确定样本的平均值,再根据样本平均值推断总体的平均值和总值的一种变量抽样方法。使用这种方法时,注册会计师先计算样本中所有项目审定金额的平均值,然后用这个样本平均值乘以总体规模,得出总体金额的估计值。总体估计金额和总体账面金额之间的差额就是推断的总体错报。例如,注册会计师从总体规模为1000、账面金额为1000000元的存货项目中选择了200个项目作为样本。在确定了正确的采 详情>>

均值 估计 抽样


均值偏移

均值偏移(meanshift,也叫均值漂移)这个概念最早是由Fukunaga等人于1975年在《Theestimationofthegradientofadensityfunctionwithapplicationinpatternrecognitioin》这篇关于概率密度梯度函数的估计中提出来的,其最初含义正如其名,就是偏移的均值向量。它是一种无参估计算法,沿着概率梯度的上升方向寻找分布的峰值。 详情>>

均值 偏移


幂平均值不等式

一般形式加权形式证明简述一般形式设ai>0(1≤i≤n),且α>β,则有:(∑ai^α/n)^1/α≥(∑ai^β/n)^1/β成立当且仅当a1=a2=a3=……=an时取等号。加权形式设ai>0,pi>0(1≤i≤n),且α>β,则有:(∑pi*ai^α/∑pi)^1/α≥(∑pi*ai^β/∑pi)^1/β当且仅当a1=a2=a3=……=an时取等号。证明简述第一 详情>>

平均值 平均 均值 不等式 不等 等式


年平均值

是指将发放到军人名下的复员费、自主择业费等一次性费用的总额按具体年限均分得出的数额。 详情>>

平均值 平均 均值


均值换元

当方程是一个高次方程时,若用普通解法,不但解决不了问题,还使方程更加无规律可寻,故此时适用"平均值换元"例:解方程:Xˇ4+(X-4)ˇ4=626{X的四次方表示为Xˇ4,(X-4)的四次方表示为(X-4)ˇ4}解:设(X+X-4)÷2=Y{平均值}则Y=X-2原方程为(Y+2)ˇ4+(Y-2)ˇ4=626化简得:Yˇ4+24Yˇ2-297=0,则(Yˇ2-9)×(Yˇ2+33)=0∴Yˇ2-9= 详情>>

平均值 平均 均值 换元


均值缺陷

图书信息作者简介目录图书信息书名:平均值缺陷作 者:(美)萨维奇 著,刘伟 译出版社:东方出版社出版时间:2011-10-1版 次:1页 数:384字 数:455000印刷时间:2011-10-1开 本:16开纸 张:胶版纸印 次:1ISBN:9787506042871包 装:平装22560851作者简介萨姆·萨维奇是斯坦福大学工程学院的顾问教授,同时还是剑桥大学贾奇商学院的研究员,并担任Prob 详情>>

平均值 平均 均值 缺陷


气候标准平均值

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气候 标准 平均值 平均 均值


听力损失平均值

听力损失平均值(meanvalueofhearingloss):表示听力损失程度的数值。听力损失程度通常用纯音侧听仪来测定,与响度及频率的概念密切相关。每一纯音释放一定的时间,然后逐渐加大直到听者听清为止。在几种频率上(通常为125HZ,250HZ,500HZ,1000HZ,2000HZ,4000HZ,8000HZ)重复进行这一过程。每一频率上听到的分贝值就是该频率听阈的阈限。听到某一纯音所需要的 详情>>

听力 损失 平均值 平均 均值


样本均值

样本均值又叫样本均数。即为样本的均值。均值是指在一组数据中所有数据之和再除以数据的个数。它是反映数据集中趋势的一项指标。例如1、2、3、4四个数据的均值为(1+2+3+4)/4=2.5。样本(sample),是指从总体中抽出的一部分个体。样本中所包含个体数目称样本容量或含量,用符号N或n表示。总体(population)是指客观存在的,并在同一性质的基础上结合起来的许多个别单位的整体,即具有某一特 详情>>

样本 均值


移动平均值

移动平均值是一个最老也是最流行的技术分析工具.移动平均值是在一定范围内的价格平均值.计算的时候你要特别留意时间的长度,比如,25天.一个"基本"移动平均值的计算方式是通过加上"n"时间段内的金额在除以"n".比如,计算出25天内的资金额在除以25.这就是25天之内价格的平均值.每个时间段的算法都是一样的.请注意你不能计算"n"时间的移动平均值.比如,你只能计算25天的移动平均值,而不是第25天的. 详情>>

移动 平均值 平均 均值


真实波动幅度均值

真实波动幅度均值(ATR)是由韦尔斯·王尔德所发展出来的技术分析指标,以N天的指数移动平均数平均後的交易波动幅度。一天的交易幅度只是单纯地最大值-最小值。而真实波动幅度则包含昨天的收盘价,若其在今天的幅度之外:真实波动幅度=max(最大值,昨日收盘价)−min(最小值,昨日收盘价)真实波动幅度均值便是「真实波动幅度」的N日指数移动平均数。波动幅度的概念表示可以显示出交易者的期望和热情。 详情>>

真实 波动 幅度 均值


测量平均值假设

[英]theassumptionofmeasurementaveragevalue测量平均值假设一个态为的体系的物理量A的测量平均值是<math>\\langleA\\rangle=\\int{\\psi^{*}\\hat\\psi\\;d\\tau}=\\langle\\psi|\\hat|\\psi\\rangle</math>,其中<math>\\hat& 详情>>

测量 平均值 平均 均值 假设


调和平均值

定义举例harmonicmean定义如果存在X1、X2……Xn,xi≠0、i=1,2,..,n,H=n/(1/X1+1/X2+……+1/Xn)。其中H即为X1、X2……Xn的调和平均值。举例假设已知precision与recall的值,则定义F-measure为precision与recall的调和平均值。即F-measure=2/(1/precision+1/recall). 详情>>

调和 平均值 平均 均值


滑动平均值

滑动平均值是从一个有n项的时间序列中来计算多个连续m项序列的平均值。其中第一个连续m项序列的第一项,是原来n序列的第一项;第二个连续m项序列的第一项是原来n序列的第二项;……;最后一个m项序列的第一项是n序列的第(n-m+1)项。滑动平均值因项数m的不同而有不同的名称。例如,m为3、5、10,其滑动平均值分别为3年滑动平均值、5年滑动平均值和10年滑动平均值。以3年滑动平均值举例:有1、2、3、4 详情>>

滑动 平均值 平均 均值


几何平均值

geometricmean几何平均值如果有n个数a1、a2、......、an,则几何平均值为这n个数乘积开n次方根的值,与代数平均值(a1+a2+......+an)/n不同。比如,对于a,b,有几何平均值√(aXb)。 详情>>

几何 平均值 平均 均值


加权平均值

加权平均值即将各数值乘以相应的单位数,然后加总求和得到总体值,再除以总的单位数。平均数的大小不仅取决于总体中各单位的标志值(变量值)的大小,而且取决于各标志值出现的次数(频数),由于各标志值出现的次数对其在平均数中的影响起着权衡轻重的作用,因此叫做权数。举例说明,下面是一个同学的某一科的考试成绩:平时测验80,期中90,期末95学校规定的科目成绩的计算方式是:平时测验占20%;期中成绩占30%;期 详情>>

加权 平均值 平均 均值


均值

统计学术语,与“平均”(Average)意义相同。例如:l、3、6,10、20这5个数的均值是8。也同期望。 详情>>

均值


均值-方差模型

概述分析与理解(核心问题假设分析)概述均值—方差模型是由H.M.Markowitz在1952年提出的风险度量模型,把风险定义为期望收益率的波动率,首次将数理统计的方法应用到投资组合选择的研究中。均值-方差模型(Mean-VarianceModel)投资者将一笔给定的资金在一定时期进行投资。在期初,他购买一些证券,然后在期末卖出。那么在期初他要决定购买哪些证券以及资金在这些证券上如何分配,也就是说投 详情>>

均值 方差 模型


均值不等式

1、调和平均数:Hn=n/(1/a1+1/a2+...+1/an)2、几何平均数:Gn=(a1a2...an)^(1/n)3、算术平均数:An=(a1+a2+...+an)/n4、平方平均数:Qn=√(a1^2+a2^2+...+an^2)/n这四种平均数满足Hn≤Gn≤An≤Qn的式子即为均值不等式。均值不等式的简介均值不等式的变形均值不等式的证明均值不等式的应用其他不等式重要不等式(1.柯西不 详情>>

均值 不等式 不等 等式


均值定理

均值定理(Meanvaluetheorem):已知x,y∈R+,x+y=S,x·y=P(1)如果P是定值,那么当且仅当x=y时,S有最小值;(2)如果S是定值,那么当且仅当x=y时,P有最大值。或当a、b∈R+,a+b=k(定值)时,a+b≥2√ab(定值)当且仅当a=b时取等号。(3)设X1,X2,X3,……,Xn为大于0的数。则X1+X2+X3+……+Xn≥n乘n次根号下X1乘X2乘X3乘…… 详情>>

均值 定理


均值回归

均值回归是金融学的一个重要概念。均值回归是指股票价格无论高于或低于价值中枢(或均值)都会以很高的概率向价值中枢回归的趋势。根据这个理论,股票价格总是围绕其平均值上下波动的。一种上涨或者下跌的趋势不管其延续的时间多长都不能永远持续下去,最终均值回归的规律一定会出现:涨得太多了,就会向平均值移动下跌;跌得太多了,就会向平均值移动上升。到目前为止,均值回归理论仍不能解决的或者说不能预测的是回归的时间间隔 详情>>

均值 回归


均值回归理论

简介特点(必然性不对称性)与政府行为简介[英]Theaveragevalueregressiontheory股票收益率远非是不可预测的,从长期来看,它们应该呈负自相关,即股票价格应该呈回归均值的特征。均值回归理论在一定程度上或一定范围内对股票价格进行预测.对于长线投资者具有重要指导意义。特点必然性1.均值回归从理论上讲应具有必然性。因为有一点是肯定的,股票价格不能总是上涨或下跌,一种趋势不管其持续 详情>>

均值 回归 理论


均值滤波

均值滤波是典型的线性滤波算法,它是指在图像上对目标像素给一个模板,该模板包括了其周围的临近像素(以目标象素为中心的周围8个象素,构成一个滤波模板,即去掉目标象素本身)。再用模板中的全体像素的平均值来代替原来像素值。均值滤波也称为线性滤波,其采用的主要方法为领域平均法。线性滤波的基本原理是用均值代替原图像中的各个像素值,即对待处理的当前像素点(x,y),选择一个模板,该模板由其近邻的若干像素组成,求 详情>>

均值 滤波


均值漂移

均值漂移是一种有效的统计迭代算法。均值漂移算法是一种基于密度梯度上升的非参数方法,通过迭代运算找到目标位置,实现目标跟踪。它显著的优点是算法计算量小,简单易实现,很适合于实时跟踪场合;但是跟踪小目标和快速移动目标时常常失败,而且在全部遮挡情况下不能自我恢复跟踪。通过实验提出应用核直方图来计算目标分布,证明了均值漂移算法具有很好的实时性特点。 详情>>

均值 漂移


邻域均值

邻域均值法是图像的滤波平滑预处理技术两大类中空域法中的一种。空域法是在图像平面上逐点进行直接处理。邻域均值法是将每一象素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有象素点灰度值的平均值(或加权平均值),所采用的窗口大小一般为3×3、5×5、7×7…….实际运用中,根据条纹走向采用灵活的窗口大小,往往可得到比较理想的结果. 详情>>

邻域 均值


年极端最低温度平均值

年极端最低温度平均值是指在整个观测时期内,各年的年极端最低温度的平均值。 详情>>

极端 最低 温度 平均值 平均 均值


年极端最高温度平均值

年极端最高温度平均值是在整个观测时期内,各年的年极端最高温度的平均值。 详情>>

极端 最高 温度 平均值 平均 均值


均值

分类算术平均值与几何平均值比较分类有算术平均值,几何平均值,平方平均值(均方根平均值,rms),加权平均值等其中以算术平均值最为常见,计算方法为几何平均值的计算方法为:值得注意的是,几何平均值是相对于正数而言的,也就是说上面的X1,X2,..Xn必须是正数P.S.俄语名称:Среднеезначение或者Среднеезначениезапериод均方根平均值计算方法为加权平均值算法为算术平均 详情>>

平均值 平均 均值


均值

平均值法:就是根据两组分解物质的某种平均值来推断两物质范围的解题方法。平均值法所依据的数学原理是:xA<x<xB只要知道x,便可判断xA和xB的取值范围,从而实现速解巧解,可见平均值法适用于两元混合物的有关计算,若混合物由两种物质组成,平均值法就是十字交叉法,只是在解题时没有写成十字交叉形式。平均值法解题的范围很广,特别适合于缺少数据而不能直接求解的混合物判断题。平均值法包括:平均摩尔质量法、平均 详情>>

平均值 平均 均值


气候平均值

所谓气候平均值,是指某个振动时期的平均值,即某个气候周期的平均位。这样就将气候平均值的意义与过去的气候变化和未来的气候演变趋势结合了起来。因而对气候预报及气候服务都是有益的理论依据。气候平均值与气候的周期性振动联系在一起,使气候平均值的意义更清楚 详情>>

气候 平均值 平均 均值


时间加权平均值

时间加权平均值是美国政府工业卫生专家协会(ACGIH)制订的阈限表中所规定的一种限量浓度。指一个正常8小时工作日或一个40小时工作周中以接触有害物质的时间为权数,计算所得的平均浓度。是容许超过的限值,但在工作日中需有低于限值的相应补偿时间。此限值不适用急性作用大的物质。以此公式计算:时间加权平均浓度=(C1T1+C2T2+…+CiTi)÷8(h)式中:C为接触浓度(ppm);T为持续接触时间(h) 详情>>

时间 加权 平均值 平均 均值


算术平均值

定义举例知识拓展定义平均值就是集合平均数的值。 (a1+a2+……an)/n为a1,a2,……,an的算术平均值。举例(一)、简单算术平均数。有这么一组数字10、20、30、40、50 那么它们的算术平均值是(10+20+30+40+50)/5=30(二)、加权算术平均数。加权算术平均数=各组(变量值×次数)之和/各组次数之和=∑xf/∑f(三)、算术平均数的简捷法公式:算术平均数=各组(变量值× 详情>>

算术 平均值 平均 均值


样本均值的抽样分布

样本均值的抽样分布是所有的样本均值形成的分布,即μ的概率分布。样本均值的抽样分布在形状上却是对称的。随着样本量n的增大,不论原来的总体是否服从正态分布,样本均值的抽样分布都将趋于正态分布,其分布的数学期望为总体均值μ,方差为总体方差的1/n。这就是中心极限定理(centrallimittheorem)。(一)样本均值的抽样分布设总体共有N个元素,从中随机抽取一个容量为n的样本,在重置抽样时,共有N 详情>>

样本 均值 抽样 分布


资产组合选择和资本市场的均值-方差分析

该书是美国大学研究生教材,配有附录和练习题以及计算机程序。同时,由于该书介绍了资产组合选择理论的一般模型及解法,在科技高度发达的今天,投资专家和投资咨询机构有可能利用计算机将这一理论应用于实践。本书可供广大经济学研究者们阅读学习。资产组合选择和资本市场的均值-方差分析丛书名:当代经济学系列丛书.当代经济学译库作 者:(美)马科维兹 著,朱菁,欧阳向军 译出版社:上海人民出版社出版时间:2006-3 详情>>

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