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“马尔科夫”查询结果_在线百科全书查询


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马尔科夫


马尔科夫是保加利亚足球上世纪7、80年代的球星,从1976到1983年间,马尔科夫作为球员与索非亚CSKA队一起取得了5个国内联赛冠军和2个杯赛冠军,并和国家队一起参加了1986年的世界杯。1985年,成名已久的马尔科夫来到法国梅斯队淘金。 马尔科夫1995年在索非亚CSKA开始了自己的主教练生涯。2001年保加利亚队在世界杯预选赛中失利后,马尔科夫接替姆拉德诺夫成为国家队新主帅。尽管一度遭到 详情>>

马尔科夫过程导论

图书信息作者简介内容简介目录图书信息出版社:世界图书出版公司;第1版(2009年4月1日)外文书名:AnIntroductiontoMarkovProcesses平装:171页正文语种:英语开本:24ISBN:7510004489,9787510004483条形码:9787510004483尺寸:22x14.6x0.8cm重量:240g作者简介作者:(美国)丹尼尔斯特鲁克(Strook.D.W.) 详情>>

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马尔科夫预测

1.1.基本概念1.1.1随机变量、随机函数与随机过程一变量x,能随机地取数据(但不能准确地预言它取何值),而对于每一个数值或某一个范围内的值有一定的概率,那么称x为随机变量。假定随机变量的可能值xi发生概率为Pi,即P(x=xi)=Pi,对于xi的所有n个可能值,有离散型随机变量分布列:∑Pi=1对于连续型随机变量,有∫P(x)dx=1在试验过程中,随机变量可能随某一参数(不一定是时间)的变化而 详情>>

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普拉门·马尔科夫

个人简介职业生涯个人简介姓名:普拉门·马尔科夫英文名:PlamenMarkov生日:1957-09-11场上位置:前锋身高:177厘米体重:76公斤惯用脚:右脚出生地:塞夫利耶沃(保加利亚)国籍:保加利亚代表国家队:出场38次,进6球欧洲三大杯:出场29次,进3球欧洲冠军联赛:出场17次,进0球职业生涯赛季 俱乐部 号码 出场 进球 国家 联赛等级 排名1989/90 格勒诺布尔  14 1 法国 详情>>

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迪米特·马尔科夫

迪米特·马尔科夫原是白俄罗斯运动员,在1999年加入澳大利亚国籍,目前是世界上最优秀的男子撑杆跳高选手,个人最好成绩是6.05米。中文名:马尔科夫外文名:DmitriyMarkov(澳大利亚)国籍:澳大利亚出生日期:1975.3.14身高:1.82米体重:80公斤运动项目:田径撑杆跳高性别:男详细介绍主要成绩详细介绍马尔科夫原是白俄罗斯运动员,但是他在1999年加入澳大利亚国籍,目前世界上最优秀的 详情>>

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马尔科夫尼科夫规则

参见:反马氏规则 详情>>

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高斯马尔科夫定理

高斯-马尔科夫定理:在给定经典线性回归模型的假定下,最小二乘估计量,在无偏线性估计一类中,有最小方差,就是说,它们是BLUE(bestlinearunbiasedestimator)在统计学中,高斯-马尔可夫定理陈述的是:在误差零均值,同方差,且互不相关的线性回归模型中,回归系数的最佳无偏线性估计(BLUE)就是最小方差估计。一般而言,任何回归系数的线性组合的最佳无偏线性估计就是它的最小方差估计。 详情>>

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马尔科夫

马尔科夫是保加利亚足球上世纪7、80年代的球星,从1976到1983年间,马尔科夫作为球员与索非亚CSKA队一起取得了5个国内联赛冠军和2个杯赛冠军,并和国家队一起参加了1986年的世界杯。1985年,成名已久的马尔科夫来到法国梅斯队淘金。马尔科夫1995年在索非亚CSKA开始了自己的主教练生涯。2001年保加利亚队在世界杯预选赛中失利后,马尔科夫接替姆拉德诺夫成为国家队新主帅。尽管一度遭到前主教 详情>>

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马尔科夫过程

参见:马尔可夫过程 详情>>

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马尔科夫

参见:马尔可夫链 详情>>

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马尔科夫尼科夫

马尔科夫尼科夫(Markovnidov,VladimirVasilevich)俄国化学家。1837年12月25日生于高尔基州的尼雅基内诺;1904年2月11日卒于莫斯科。马尔科夫尼科夫出身于军人家庭,1860年毕业于喀山大学,曾受一于布特列洛夫,后来便成为他的助手。1865年起,他又在德国师从埃伦迈尔和科尔贝进修两年。回国以后,他接替了布特列洛夫在喀山大学的教授职务,后来又在敖德萨大学和莫斯科大学 详情>>

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马尔科夫尼科夫规则

参见:马氏规则 详情>>

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马尔科夫转移矩阵法

马尔科夫转移矩阵法在预测市场占有率上,是运用转移概率矩阵对市场占有率进行市场趋势分析的方法。马尔科夫是俄国数学家,他在20世纪初发现:一个系统的某些因素在转移中,第n次结果只受第n-1的结果影响,只与当前所处状态有关,与其他无关。在马尔科夫分析中,引入状态转移这个概念。所谓状态是指客观事物可能出现或存在的状态;状态转移是指客观事物由一种状态转穆到另一种状态的概率。一、马尔科夫转移矩阵法的涵义(定义 详情>>

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隐式马尔科夫模型

基本理论模型的表达基本理论隐马尔可夫模型是马尔可夫链的一种,它的状态不能直接观察到,但能通过观测向量序列观察到,每个观测向量都是通过某些概率密度分布表现为各种状态,每一个观测向量是由一个具有响应概率密度分布的状态序列产生。所以,隐马尔可夫模型是一个双重随机过程----具有一定状态数的隐马尔可夫链和显示随机函数集。自20世纪80年代以来,HMM被应用于语音识别,取得重大成功。到了90年代,HMM还被 详情>>

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