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“线性化”查询结果_在线百科全书查询


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线性化


一个线性方程在实际应用中可以写作: y = f(x) 其中f具有如下特性: f(x + y) = f(x) + f(y) f(ax) = af(x) 这里a不是向量 如果一个函数满足这样的特性就叫做线性函数。 线性化,就是在一定的条件下作某种近似,或者缩小一些工作范围,而将非线性微分方程近似地作为线性微分方程来处理。用数学方法处理就是将变量的非线性函数展开成泰勒级数,分解成这些变量在某工作状 详情>>

反馈线性化

对非线性系统施加状态反馈使所得到的闭环系统成为线性的,或若闭环系统仍为非线性,则仍可找到一局部坐标系(j,U)或即定义在U上的非异状态变换z=j(x)使非线性系统在新坐标下具有线性控制系统的形式。如果变换j是全局的、亦即U=Rn,则称为全局反馈线性化,否则只能称局部反馈线性化。因为对线性系统有成熟的分析和设计办法,反馈线性化已成为非线性控制系统研究的重要途径并已得到了实际应用。 详情>>

反馈 线性化 线性 性化


逐次线性化

若目标函数及约束条件在某一个可行点附近线性化后得出的解点仍然保持在可行域之内,则在这一解点附近重新将目标函数及约束条件进行线性化,得出并求解新的线性规划问题。如此继续下去,当逐次得出的解点都保持在可行域内时,则可望这些解点能逐次逼近原非线性规划问题的极小点,该方法称为逐次线性化法。当解点超出可行域范围时,增加一个限制步长的约束条件,计算中每次迭代所用的步长可以先取用前次迭代的数值,若解点超出可行域 详情>>

逐次 线性化 线性 性化


分段线性化

分段线性化法介绍分段线性化法举例分段线性化法介绍通过把非线性特性作分段线性化近似处理来分析非线性系统的一种方法。把非线性特性曲线分成若干个区段,在每个区段中用直线段近似地代替特性曲线,这种处理方式称为分段线性化。在分段线性化处理后,所研究的非线性系统在每一个区段上被近似等效为线性系统,就可采用线性系统的理论和方法来进行分析。将各个区段的分析结果,如过渡过程曲线或相轨迹(见相平面法),按时间的顺序加 详情>>

分段 线性化 线性 性化


线性化

一个线性方程在实际应用中可以写作:y=f(x)其中f具有如下特性:f(x+y)=f(x)+f(y)f(ax)=af(x)这里a不是向量如果一个函数满足这样的特性就叫做线性函数。线性化,就是在一定的条件下作某种近似,或者缩小一些工作范围,而将非线性微分方程近似地作为线性微分方程来处理。用数学方法处理就是将变量的非线性函数展开成泰勒级数,分解成这些变量在某工作状态附近的小增量的表达式,然后略去高于一次 详情>>

线性化 线性 性化