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复杂度
一般定义 算法复杂度（计算机复杂性理论） 一般定义 Complexity (复杂度)：在给定样本中不同DNA 序列的总长度。 还指同一杯咖啡中所并存的不同层次的特色，复杂度高，表示可以感受到的感官刺激种类较多；要注意的是这些感觉包括了馀韵，不一定限制于喝时的当下感受。 算法复杂度（计算机复杂性理论） 计算复杂性理论 （Computational complexity 详情>>
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概念计算概念所谓圈复杂度是一种代码复杂度的衡量标准，中文名称叫做圈复杂度。在软件测试的概念里，圈复杂度“用来衡量一个模块判定结构的复杂程度，数量上表现为独立现行路径条数，即合理的预防错误所需测试的最少路径条数，圈复杂度大说明程序代码可能质量低且难于测试和维护，根据经验，程序的可能错误和高的圈复杂度有着很大关系”。计算它的计算方法很简单，计算公式为：V(G)=e-n+2。其中，e表示控制流图中边的数 详情>>
在硬件的可靠性设计中，有一条基本原则“简单就是可靠”。这个原则同样也适合软件，与功能的增多或增强相伴的是不断升级与补丁。现在已经有若干种软件复杂性的度量方法可供参考，其中McCabeQA是比较出色和实用的方法，它能够计算出多种软件复杂度，由此可对软件进行检查、分析和查明那些可能导致错误的代码。复杂度70年代，软件系统已经变得极其复杂，无论是开发还是维护都是一项成本高昂的工作。人们意识到必须使软件模 详情>>
一般定义算法复杂度（计算机复杂性理论）一般定义Complexity(复杂度)：在给定样本中不同DNA序列的总长度。还指同一杯咖啡中所并存的不同层次的特色，复杂度高，表示可以感受到的感官刺激种类较多；要注意的是这些感觉包括了馀韵，不一定限制于喝时的当下感受。算法复杂度（计算机复杂性理论）计算复杂性理论（Computationalcomplexitytheory）是计算理论的一部分，研究计算问题时所需 详情>>
环形复杂度的定义环形复杂度的计算方法环行复杂度的用途环形复杂度的定义环形复杂度是一种为程序逻辑复杂性提供定量测度的软件度量，将该度量用于计算程序的基本的独立路径数目，为确保所有语句至少执行一次的测度数量的上界。环形复杂度的计算方法环形复杂度的计算方法*可以用下列任何一种方法计算环形复杂度1、流图中的区域数等于环形复杂度2、流图G的环形复杂度V(G)=E-N+2，其中，E是流图中边的条数，N是结点数 详情>>
定义空间复杂度时间与空间复杂度比较定义空间复杂度(SpaceComplexity)是对一个算法在运行过程中临时占用存储空间大小的量度。比如插入排序的时间复杂度是O(n^2),空间复杂度是O(n)。而一般的递归算法就要有O(n)的空间复杂度了,因为每次递归都要存储返回信息。一个算法的优劣主要从算法的执行时间和所需要占用的存储空间两个方面衡量。空间复杂度类似于时间复杂度的讨论，一个算法的空间复杂度(S 详情>>
马克思在《资本论》中提出：复杂劳动比简单劳动的劳动价值密度要大。熟练劳动同样比非熟练劳动的劳动价值密度要大，高强度劳动同样比低强度劳动的劳动价值密度要大。基本概念(1、纯观念上的差异2、培养费用上的差异3、技能质量水平上的差异4、社会交往与交换或社会关系上的差异5、劳动对象上的差异6、热量消耗上的差异)二、劳动复杂度的客观本质三、劳动复杂度的生理机制四、劳动复杂度的精确定义五、相对劳动复杂度与绝对 详情>>
同一问题可用不同算法解决，而一个算法的质量优劣将影响到算法乃至程序的效率。算法分析的目的在于选择合适算法和改进算法。算法复杂度时间复杂度(1.时间频度2.计算方法3.分类)空间复杂度算法复杂度算法复杂度分为时间复杂度和空间复杂度。其作用：时间复杂度是度量算法执行的时间长短；而空间复杂度是度量算法所需存储空间的大小。时间复杂度1.时间频度一个算法执行所耗费的时间，从理论上是不能算出来的，必须上机运行 详情>>
简介1、时间复杂度2、空间复杂度简介同一问题可用不同算法解决，而一个算法的质量优劣将影响到算法乃至程序的效率。算法分析的目的在于选择合适算法和改进算法。一个算法的评价主要从时间复杂度和空间复杂度来考虑。1、时间复杂度（1）时间频度一个算法执行所耗费的时间，从理论上是不能算出来的，必须上机运行测试才能知道。但我们不可能也没有必要对每个算法都上机测试，只需知道哪个算法花费的时间多，哪个算法花费的时间少 详情>>
《语法的效能与复杂度》是由美国加州大学Davis分校教授霍金斯（JohnA.Hawkins）所著、山东出版社出版的书籍，着重讨论了语法是怎么形成的这一语言学研究中的核心问题。适合从事语法、功能等相关研究的人士阅读。图书信息内容简介作者简介目录图书信息语法的效能与复杂度作 者：（美）霍金斯 著，陆丙甫，蔡振光 导读出版社：山东人民出版社出版时间：2010-1-1开 本：24开ISBN：9787510 详情>>
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概念计算概念所谓圈复杂度是一种代码复杂度的衡量标准，中文名称叫做圈复杂度。在软件测试的概念里，圈复杂度“用来衡量一个模块判定结构的复杂程度，数量上表现为独立现行路径条数，即合理的预防错误所需测试的最少路径条数，圈复杂度大说明程序代码可能质量低且难于测试和维护，根据经验，程序的可能错误和高的圈复杂度有着很大关系”。计算它的计算方法很简单，计算公式为：V(G)=e-n+2。其中，e表示控制流图中边的数 详情>>
在硬件的可靠性设计中，有一条基本原则“简单就是可靠”。这个原则同样也适合软件，与功能的增多或增强相伴的是不断升级与补丁。现在已经有若干种软件复杂性的度量方法可供参考，其中McCabeQA是比较出色和实用的方法，它能够计算出多种软件复杂度，由此可对软件进行检查、分析和查明那些可能导致错误的代码。复杂度70年代，软件系统已经变得极其复杂，无论是开发还是维护都是一项成本高昂的工作。人们意识到必须使软件模 详情>>
一般定义算法复杂度（计算机复杂性理论）一般定义Complexity(复杂度)：在给定样本中不同DNA序列的总长度。还指同一杯咖啡中所并存的不同层次的特色，复杂度高，表示可以感受到的感官刺激种类较多；要注意的是这些感觉包括了馀韵，不一定限制于喝时的当下感受。算法复杂度（计算机复杂性理论）计算复杂性理论（Computationalcomplexitytheory）是计算理论的一部分，研究计算问题时所需 详情>>
环形复杂度的定义环形复杂度的计算方法环行复杂度的用途环形复杂度的定义环形复杂度是一种为程序逻辑复杂性提供定量测度的软件度量，将该度量用于计算程序的基本的独立路径数目，为确保所有语句至少执行一次的测度数量的上界。环形复杂度的计算方法环形复杂度的计算方法*可以用下列任何一种方法计算环形复杂度1、流图中的区域数等于环形复杂度2、流图G的环形复杂度V(G)=E-N+2，其中，E是流图中边的条数，N是结点数 详情>>
定义空间复杂度时间与空间复杂度比较定义空间复杂度(SpaceComplexity)是对一个算法在运行过程中临时占用存储空间大小的量度。比如插入排序的时间复杂度是O(n^2),空间复杂度是O(n)。而一般的递归算法就要有O(n)的空间复杂度了,因为每次递归都要存储返回信息。一个算法的优劣主要从算法的执行时间和所需要占用的存储空间两个方面衡量。空间复杂度类似于时间复杂度的讨论，一个算法的空间复杂度(S 详情>>
马克思在《资本论》中提出：复杂劳动比简单劳动的劳动价值密度要大。熟练劳动同样比非熟练劳动的劳动价值密度要大，高强度劳动同样比低强度劳动的劳动价值密度要大。基本概念(1、纯观念上的差异2、培养费用上的差异3、技能质量水平上的差异4、社会交往与交换或社会关系上的差异5、劳动对象上的差异6、热量消耗上的差异)二、劳动复杂度的客观本质三、劳动复杂度的生理机制四、劳动复杂度的精确定义五、相对劳动复杂度与绝对 详情>>
同一问题可用不同算法解决，而一个算法的质量优劣将影响到算法乃至程序的效率。算法分析的目的在于选择合适算法和改进算法。算法复杂度时间复杂度(1.时间频度2.计算方法3.分类)空间复杂度算法复杂度算法复杂度分为时间复杂度和空间复杂度。其作用：时间复杂度是度量算法执行的时间长短；而空间复杂度是度量算法所需存储空间的大小。时间复杂度1.时间频度一个算法执行所耗费的时间，从理论上是不能算出来的，必须上机运行 详情>>
简介1、时间复杂度2、空间复杂度简介同一问题可用不同算法解决，而一个算法的质量优劣将影响到算法乃至程序的效率。算法分析的目的在于选择合适算法和改进算法。一个算法的评价主要从时间复杂度和空间复杂度来考虑。1、时间复杂度（1）时间频度一个算法执行所耗费的时间，从理论上是不能算出来的，必须上机运行测试才能知道。但我们不可能也没有必要对每个算法都上机测试，只需知道哪个算法花费的时间多，哪个算法花费的时间少 详情>>
《语法的效能与复杂度》是由美国加州大学Davis分校教授霍金斯（JohnA.Hawkins）所著、山东出版社出版的书籍，着重讨论了语法是怎么形成的这一语言学研究中的核心问题。适合从事语法、功能等相关研究的人士阅读。图书信息内容简介作者简介目录图书信息语法的效能与复杂度作 者：（美）霍金斯 著，陆丙甫，蔡振光 导读出版社：山东人民出版社出版时间：2010-1-1开 本：24开ISBN：9787510 详情>>
