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范数
设X是数域K上线性空间，称║˙║为X上的范数(norm)。 范数的定义 算子范数 有限维空间的范数 ( 基本性质 常用范数 ) 矩阵范数 ( 诱导范数 非诱导范数 矩阵的谱半径和范数 酉不变范数 ) 范数的定义 若X是数域K上的线性空间，泛函 ║║: X->R 满足： 1. 正定性：║x║≥0，且║x║=0 <=> x=0； 2. 正 详情>>
矩阵范数诱导范数非诱导范数酉不变范数矩阵范数一般来讲矩阵范数除了正定性，齐次性和三角不等式之外，还规定其必须满足相容性：║XY║≤║X║║Y║。所以矩阵范数通常也称为相容范数。 如果║·║α是相容范数，且任何满足║·║β≤║·║α的范数║·║β都不是相容范数，那么║·║α称为极小范数。对于n阶实方阵(或复方阵)全体上的任何一个范数║·║，总存在唯一的实数k>0，使得k║·║是极小范数。 注： 详情>>
概念：矩阵A的2范数就是A的转置乘以A矩阵特征根最大值的开根号 详情>>
设X是数域K上线性空间，称║˙║为X上的范数(norm)。范数的定义算子范数有限维空间的范数(基本性质常用范数)矩阵范数(诱导范数非诱导范数矩阵的谱半径和范数酉不变范数)范数的定义若X是数域K上的线性空间，泛函║·║:X->R满足：1.正定性：║x║≥0，且║x║=0<=>x=0；2.正齐次性：║cx║=│c│║x║；3.次可加性(三角不等式)：║x+y║≤║x║+║y║。那么║ 详情>>
概念：矩阵A的2范数就是A的转置乘以A矩阵特征根最大值的开根号 详情>>
设X是数域K上线性空间，称║˙║为X上的范数(norm)。范数的定义算子范数有限维空间的范数(基本性质常用范数)矩阵范数(诱导范数非诱导范数矩阵的谱半径和范数酉不变范数)范数的定义若X是数域K上的线性空间，泛函║·║:X->R满足：1.正定性：║x║≥0，且║x║=0<=>x=0；2.正齐次性：║cx║=│c│║x║；3.次可加性(三角不等式)：║x+y║≤║x║+║y║。那么║ 详情>>
