数据挖掘：客户关系管理的科学与艺术_在线百科全书查询
数据挖掘：客户关系管理的科学与艺术
图书信息
书 名：数据挖掘：客户关系管理的科学与艺术
作 者：（美）贝里，（美）利诺夫著，袁卫等译
出 版 社：中国财经出版社
出版时间：2004-1-1
版 次：1
页 数：373
字 数：500000
印刷时间：2009-1-1
开 本：16开
纸 张：胶版纸
印 次：2
I S B N：9787500565819
包 装：平装
20692783
内容简介
数据挖掘是信息领域发展最快的技术，很多不同领域的专家，比如统计学家、数据库专家等，都从中获得了发展的空间，使得数据挖掘日益成为企业界讨论的热门话题。随着信息技术的发展，人们采集数据的手段日益丰富与高明，由此积累的数据日益膨胀，数据量达到GB甚至TB级，而且高维数据也日益成为主流。这些海量数据及其高维特征使得传统的数据分析手段相形见绌。计算机性能的日益更新，使得人们能够期望计算机帮助我们分析与理解数据，帮助我们以丰富的数据为基础做出正确决策。
作者简介
迈克尔贝里和戈登利诺夫是数据挖掘公司的创始人，这是美国一家很受欢迎的数据挖掘顾问公司。在从事数据挖掘项目之余，他们在世界各地讲课、演讲，所到之处均大受欢迎。
目录
第1部分 本书焦点
第1章 数据挖掘概述
1.什么是数据挖掘？
2.数据挖掘能做什么？
分类
估计
预测
组合或关联法则
聚类
描述与可视化
3.商业领域的数据挖掘
作为研究工具的数据挖掘
改进生产过程的数据挖掘
市场营销中的数据挖掘
客户关系管理中的数据挖掘
