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上海交通大学数学系_在线百科全书查询


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上海交通大学数学系


上海交通大学数学系成立于1928年, 对中国近代数学的发展作出过重要贡献,中国第一次数学会就在上海交大召开。1952年院系调整,数学系大部分师生被调整到复旦大学和华东师范大学。1956年,交大西迁,副校长张鸿教授首次将交大教学传统归纳为“门槛高,基础厚,要求严”。1978年9月,重新组建应用数学系;2001年冬恢复为数学系。百年来交大数学系桃李芬芳,知名校友中有获得国家最高科技奖的吴文俊院士、胡和生院士及龚升等著名数学家,也有神华集团总裁凌文、红杉中国基金创始人沈南鹏等杰出企业家。



历史沿革


1896年,交通大学的前身南洋公学创立,从1898年4月招收第一届师范生起,开设了数学课。

教学工作


数学系坚持“把握主流,做强基础,做大应用,注重交叉,发展特色”的办学思路,构建起了具有交大特色的数学课程的教学体系。目前拥有国家级精品课程2门( “数学实验”、“高等数学”),上海市精品课程4门( “高等数学”、“数学实验”、 “数学分析”、“线性代数”)。2005年以来获国家优秀教学成果二等奖1项;获得上海市优秀教学成果一等奖3项,二等奖2项,三等奖1项。现设有6个教研室、1个实验室,设有数学博士后流动站,具有数学一级学科博士学位授予权,目前在基础数学、应用数学、计算数学和概率统计四个二级学科招收博士研究生;6个硕士点(其中包括1个系统科学硕士点);拥有教育部国家工科数学教学示范基地,在2004年全国工科数学教学基地验收评比中取得第二名的优异成绩,2007年工科数学基地教学团队入选国家级教学团队。

师资力量


数学系现有教职员工109人。其中讲席教授3名,教授23名,副教授44名,外聘院士1名(兼职),“千人计划”国家特聘专家1名,“杰出青年基金”获得者4名,“长江学者”特聘教授2名。首届高校优秀青年教师教学科研奖励计划获得者2名;教育部跨世纪人才1名,教育部新世纪人才5名。具有博士学位的教师占80%。2006年乐经良教授被评为国家级教学名师,2007年沈灏教授被评为上海市教学名师。

科学合作


数学系现有2个研究所(数学科学研究所、复杂系统研究所),科研工作取得丰硕成果。截止到2009年底,数学系连续第4年国家自然基金资助率居全校第一;在数理学部2009年申请到的项目数在全国高校中名列前茅。我系与美国数学研究所共同主办的国际性数学杂志Communications on Pure and Applied Analysis,自2009年起成为SCI收录期刊。目前数学系高层次学术交流活跃。有7位教师担任国际学术期刊主编或编委,获得教育部提名国家科技进步奖自然科学奖一等奖1项;与胜利油田、上海市航天研究所、上海交通大学Bio-X研究中心、生命学院、机动学院等建立了较稳定的合作关系。

系委员会


系咨询委员会召集人:王亚光

学术报告组织委员会召集人:李红泽

图书资料管理委员会召集人:李红泽

专业数学本科课程建设委员会召集人:黄建国

面上数学本科课程建设委员会召集人:黄建国

本科生招生工作协调小组集人:黄建国

专业数学研究生课程建设委员会召集人:李亚纯

面上数学研究生课程建设委员会召集人:李亚纯

研究生招生工作协调小组集人:李亚纯

教学研究室


实验室简介

实验室简介

数学实验室是数学系的实验中心,国家工科数学教学基地实验室。以教学实验为主,为本系专业开课4门,《C语言程序设计》、《数据结构》、《VC++程序设计》、《数学软件》选讲,主要有《SAS》、《Mathematica》、《Matlab》。 实验室承担本系专业4个年级,四门课的算法设计实验和研究生用机。承担国家工科数学教学基地的教改项目,高等数学、数学实验与数学软件上机实习任务,最多时有40多个班1200多学生。实验室每年教学实验机时有五万多。 实验室也是学校数学模型竞赛培训基地,每年的全国数学模型竞赛和美国数学模型竞赛交大赛区设在该实验室。实验室集教学与实验为一体,是学生学习各种数学软件,建立数学模型、算法探讨与设计的场所,对提高学生的动手能力,解决问题的能力起重要的作用。

多媒体教学

使用双向多媒体教学方式。教师在教师机上课,将教师机的屏幕内容广播给每台学生机,每个学生在自己的机器上,戴上耳机,清楚、生动地看听老师的操作与演示,而且可以立即在自己的机器上实践、练习。 学生有问题或不会的操作,立即可以通过举手器与上课教师联系,而上课教师可以在教师机上直接控制学生的机器,为学生非常直观的解答问题。

教学结构


本科教学

一、指导思想

1、贯彻党的教育方针,“面向现代化,面向世界、面向未来”,适应社会经济和科技发展对高等教育的要求,培养有为国家富强和民族振兴而奋斗、德智体美全面发展的建设者和接班人,培养善于学习、实践、和创新的高级人才。

2、发扬交通大学“起点高、基础厚、要求严、重实践、求创新”的办学传统,注重学生知识、能力、修养的协调发展, 以科学的教育理念、认真的教学态度、先进的教学内容、探索的教学方法,严格的教管体制,实现富有创新精神的教育,培养具有“宽厚、复合、开放、创新”特征的高素质优秀人才。

3、按照“加强基础、注重实践、分流培养”的方针, 因材施教, 充分体现基础宽厚、专业优秀、能力创新等多方位弹性要求,包括模块化的知识结构,柔性要求的课程设置和体现能力培养的实践教学环节。提供最大限度的选修课,允许学生跨院、跨年级选课,贯通本硕课程,以利于人才脱颖而出。

二. 培养目标

培养具有宽厚的数学基础,熟练的计算机技能,较强的外语能力,并掌握一定科技、管理和人文知识的数学高级人才。

三、基本要求

学生经过严格的训练和刻苦的学习、计算机上机训练和专业实习、毕业论文等实践环节,有以下五个方面的知识和能力:1. 坚实的数学理论基础;2. 具有学习能力、适应能力、创新精神和实践能力;3. 对数学有浓厚的兴趣,有利用数学知识建立数学模型和解决科学技术中实际问题的能力;4. 能够较熟练的编程,有软件开发能力;5. 适应专业需要的外语能力。

毕业生适宜到科研、高校、生产、工程、管理、经贸等部门,从事科研、教学、科技开发和管理工作。可以攻读数学以及与数学相关的计算机、管理科学和其它高新技术学科、交叉学科的硕士学位。

四、学制与学位

学制四年;毕业生获理学学士学位。

五、课程体系结构

课程类别 学分比例 课内学时

必修学时(学分) 选修学时(学分)

公共课 约38.3% 738(39)
其中政治(军事)理论(11)、大学物理(11)、大学英语(12)、计算机(3)、体育(2) 504(25)
其中计算机类(3)、人文社科类(6)、经管类(4)、自然科学类(5)、大学英语(4)体育(3)

学科基础(专业)课 约52.1% 1368(76)
包括以下(六)所列15门课 198(11)
参见教学进程表中学科基础类选修课

专业前沿及特色课 约9.6% 0 288(16)六、专业核心(主干)课程(括号内为课内学分,+为习题课)

数学分析(15+5),高等代数和解析几何(12+4),初等数论(2), 常微分方程(4),抽象代数(4),复变函数(4),概率论(4),微分几何(4),实变函数(4),数理统计(4),拓扑学基础(4),偏微分方程(4),泛函分析(4),数学建模(3),数值分析(4)

七、实践教学环节的安排

物理实验(3);军训(2周)(3);计算机上机(300学时)(15);数学建模竞赛(3);课外创新实践(PRP)计划(4);毕业论文(12周)(18)。

八、毕业规定

学生修完至少课内167学分,以及计划内要求的实践环节,通过毕业论文(设计)答辩,准予毕业。合格的毕业生授予理学学士学位。

研究生教学

一、学科简介

本学科重建于1978年, 于2003年获得数学一级学科博士学位授予权。从2004年起按数学一级学科招收和培养硕士研究生。

本学科在科研上曾承担国家“攀登计划”项目,国家自然科学基金重大、重点项目和面上项目、国家教委以及上海市的科研项目等,曾获教育部科技进步奖一等奖、三等奖及上海市科技进步三等奖多项。近年来。已出版学术专著和研究生教材多本,在国内外重要核心刊物发表一批有重要影响的学术论文,现有教授 25 人(其中博士生导师 17 人),副教授 42 人。

本学科的毕业硕士生适合到科研、医学、生产、工程、通信、管理、金融、经贸等各类公司、机关、产业等部门和高等院校从事科研、教学、科技开发和管理工作;也可以攻读数学及与数学相关的理、工、农、管、经等学科和其它高新技术学科、交叉学科的博士学位。

二、培养目标

培养思想先进、品德优秀、掌握坚实的数学基础理论和系统的数学专门知识,并能够熟练应用所从事研究方向的专业技能,较为熟练地掌握一门外语,为培养从事数学研究和交叉科学研究的高级专门人才做准备。

三、主要研究方向

1. 代数

2. 偏微分方程

3. 数论

4. 常微分方程与动力系统

5. 复杂系统与建模

6. 概率论

7. 数理统计

8. 复分析及其应用

9. 组合数学与图论

10. 应用概率统计和金融数学

11. 运筹学与控制

12. 科学与工程计算

四、学制和学分

全日制硕士研究生学制为两年半;总学分≥40,其中学位课学分≥37。

学科建设


偏微分方程


1、非线性双曲守恒律方程组
2、双曲-抛物耦合方程组 3、几何中的偏微分方程、调和映射与Landau-Lifshitz方程
4、离散孤立子系统的可积性态 5、变分方法
6、基因研究中的 数学理论 7、偏微分方程在图像处理中的应用
该学科方向的学术队伍:(排名以拼音为序,下同)
孔德兴  李亚纯 王亚光 王维克
武爱文 许德良 乐经良 周春琴 朱佐农

代数学

1、无限维李代数的表示理论
2、典型李超代数的表示理论
3、无限维非阶化李代数的结构理论 4、无限维李代数的顶点表示理论
5、完备李代数理论 6、非交换代数
该学科方向的学术队伍:
姜翠波 李为民 苏育才 武同锁
章 璞 张跃辉 蒋启芬

常微分方程与动力系统


1、高维周期系统的扰动分支
2、二维系统的全局分支(i.e.Hopf分支,Poincare分支与同异宿分支等)
3、泛函微分方程周期解的分支
4、偏微分方程及格上微分方程的行波解与分支、KAM理论的应用
5、Lorenz系统的不变代数曲面及平面解补充的可积性
6、非线性周期微分方程的Floquet理论
7、Hamilton系统的扰动分支
该学科方向的学术队伍:
陈贤峰 顾圣士 韩茂安 马世旺 肖冬梅
向光辉 于 江 张伟江 张 祥

数论


1、解析数论 2、哥德巴赫问题
3、华林问题
4、素数分布
5、丢番图方程
该学科方向的学术队伍:
李红泽

复分析及其应用


1、拟共形映照、Mobius群及有关的偏微分方程理论与应用
2、值分布理论和复微分方程
3、M群和Hadamard流形等距群
4、亚纯函数的唯一性问题
该学科方向的学术队伍:
陈克应 方爱农 乃 兵 姚卫红
余军扬

组合与图论


1、组合设计理论 2、组合数学与图论及其应用
3、任意区组长度的Kirkman拟系的渐进存在性
4、K=4时GD的可分解设计
5、K=4时的可分解填充设计
6、有向三元系的支撑数问题与Mendelsohn三元系的支撑数问题
该学科方向的学术队伍:
李 乔 沈 灏 王铭 吴耀琨
张晓东

概率统计与运筹学

1、随机长的信息理论 2、金融数学
3、NP问题的解空间结构的研究
4、模拟退火算法的收敛性问题
5、遗传算法收敛性研究
6、粒子系统
7、运筹学
该学科方向的学术队伍:
韩 东 孙祝岭 王桂兰 王晓敏
肖柳青 徐晓岭 叶中行 周国标

计算数学

1、非协调元及其区域分解算法
2、谱方法
该学科方向的学术队伍:
贺力平 黄建国 石钟慈宋宝瑞
曾 进 周 钢