Stata统计分析与应用
基础信息
作者:周广肃 梁荣 田金秀 等编著ISBN(书号):978-7-111-35594-6
丛书名:赢在职场第一步
出版日期:2011-09
版次:1/1
开本:16
内容提要
Stata软件是由 Stata公司在 1985年推出的,具有强大的数据处理和分析功能,被广泛地应用于统计学、经济学、生物学、医药学、社会学、人口学等领域,功能十分强大,现在普遍流行使用的版本为 Stata 10.0。
本书主要讲解数据的基本处理、图形的绘制、统计分析、回归与建模分析、编程等方面的内容,讲解力求细致全面,从而使读者熟悉和掌握 Stata 10.0的各种功能操作。另外,本书每章的后面附有习题,目的是培养读者的动手能力,使读者在实际练习的过程中能快速提高应用水平。本书作为实验教程,十分注重内容的实用性,不仅立足于典型案例进行教学安排,还补充了所有案例背后所对应的模型和原理,方便读者巩固理论知识。
本书内容丰富,结构清晰,层次分明,语言通俗易懂,是一本较为实用的 Stata实验教程。本书面向大中专院校经济管理专业及相关的社会科学类学生,特别是具有一定统计学和计量经济学基础知识的学生,以及企事业单位和其他相关领域的科研工作人员。
图书目录
丛书序
前言
第 1章 Stata软件概述.......................... 1
1.1 Stata软件简介 ...................................... 1
1.2 Stata窗口及基本操作 .......................... 2
1.2.1 Stata窗口说明 .......................... 2
1.2.2 Stata帮助系统 .......................... 5
1.2.3 Stata语法和命令 ...................... 6
1.3 Stata主要功能模块 .............................. 8
1.3.1 数据处理 ................................... 8
1.3.2 绘图 ........................................... 8
1.3.3 统计分析 ................................... 8
1.3.4 回归与建模分析 ....................... 8
1.3.5 编程 ........................................... 8
复习与习题 .................................................... 9
本章回顾 ............................................... 9
习题 ....................................................... 9
第 2章 Stata中的数据处理................. 10
2.1 数据的类型、压缩和转化 ................. 10
2.1.1 打开本地或网络数据文件 ..... 10
2.1.2 Stata常用数据类型与压缩 .... 12
2.1.3 数据类型的转化 ..................... 14
2.2 数据的导入 ......................................... 17
2.2.1 创建新的数据库 ..................... 17
2.2.2 使用已经保存的 Stata数据 ... 19
2.2.3 导入其他格式的数据 ............. 19
2.3 数据的整理 ......................................... 21
2.3.1 数据的标签与排序 ................. 21
2.3.2 数据的拆分 ............................. 23
2.3.3 数据的合并 ............................. 24
2.3.4 长宽数据的转换 ..................... 25
复习与习题 .................................................. 27
本章回顾 ............................................. 27
习题 ..................................................... 28
第 3章 Stata中的图形制作................. 30
3.1 图形制作的基本命令与相关操作 ..... 30
3.1.1 图形制作的基本命令 ............. 30
3.1.2 图形制作的菜单选项 ............. 31
3.1.3 与图形绘制相关的基本操作 ........... 32
3.2 直方图、散点图和曲线标绘图的绘制 ....................................... 34
3.2.1 直方图的绘制 ......................... 34
3.2.2 散点图的绘制 ......................... 36
3.2.3 曲线标绘图的绘制 ................. 39
3.3 条形图、饼图和箱线图的绘制 ......... 41
3.3.1 条形图的绘制 ......................... 41
3.3.2 饼图的绘制 ............................. 44
3.3.3 箱线图的绘制 ......................... 45
3.4 图形的保存、合并及修改 ................. 46
3.4.1 图形的保存和已存图形的打开 ................................. 47
3.4.2 图形的合并 ............................. 47
3.4.3 图形的修改 ............................. 48
复习与习题 .................................................. 49
本章回顾 ............................................. 49
习题 ..................................................... 49
第 4章 Stata与方差分析.................... 53
实验 4.1 单因素方差分析 ................................ 53
实验 4.2 双因素或多因素方差分析 ................ 56
实验 4.3 协方差分析 ........................................ 59
复习与习题 .......................................................... 62
本章回顾 ............................................. 62
习题 ..................................................... 62
第 5章 Stata与假设检验.................... 64
实验 5.1 单个总体的假设检验 ................ 64
实验 5.2 两个总体的假设检验 ................ 69
复习与习题 .................................................. 72
本章回顾 ............................................. 72
习题 ..................................................... 73
第6章基本回归分析.......................... 74
实验 6.1 小样本的普通最小二乘分析 ............ 74
实验 6.2 大样本的普通最小二乘分析 ............ 81
实验 6.3 约束回归 ............................................ 85
实验 6.4 非线性最小二乘 ................................ 89
复习与习题 .......................................................... 93
本章回顾 ...................................................... 93
习题 .............................................................. 93
第 7章 Stata与模型的设定................. 95
实验 7.1 遗漏变量的检验 ........................ 95
实验 7.2 解释变量个数的选择 .............. 100
实验 7.3 多重共线性与逐步回归法 ...... 102
实验 7.4 极端数据的诊断与处理 .......... 109
实验 7.5 虚拟变量的处理 ...................... 111
实验 7.6 经济结构变动的 Chow检验 .. 114
复习与习题 ................................................ 117
本章回顾 ........................................... 117
习题 ................................................... 117
第 8章 Stata与模型的修正 ............... 119
实验 8.1 异方差检验与处理 .................. 119
实验 8.2 自相关和可行广义最小二乘法 ................................... 130
实验 8.3 内生性与 2SLS、GMM .......... 145
复习与习题 ................................................ 154
本章回顾 ........................................... 154
习题 ................................................... 156
第 9章 Stata与离散被解释变量模型 ..........157
实验 9.1 二值选择模型 .......................... 157
实验 9.2 多值选择模型 .......................... 168
实验 9.3 排序数据模型 .......................... 173
实验 9.4 条件 logit模型 ........................ 177
实验 9.5 嵌套 logit模型 ........................ 182
复习与习题 ................................................ 189
本章回顾 ........................................... 189
习题 ................................................... 190
第 10章计数模型............................. 192
实验 10.1 泊松回归模型 ........................ 192
实验 10.2 负二项和广义负二项回归模型 ................................... 198
实验 10.3 零膨胀回归模型 .................... 205
复习与习题 ................................................ 210
本章回顾 ........................................... 210
习题 ................................................... 210
第 11章受限被解释变量 .................. 212
实验 11.1断尾回归模型 ........................ 212
实验 11.2截取回归模型 ........................ 217
实验 11.3样本选择模型 ........................ 222
复习与习题 ................................................ 229
本章回顾 ........................................... 229
习题 ................................................... 229
第 12章基本时间序列分析............... 231
实验 12.1 时间序列的定义与扩展 ........ 231
实验 12.2 相关图绘制与白噪声检验 .... ..........237
实验 12.3 移动平均滤波与指数平滑法 ..........242
实验 12.4 ARIMA模型 ......................... 251
实验 12.5 SARIMA模型 ....................... 260
实验 12.6 ARIMAX模型 ...................... 266
实验 12.7 单位根检验 ............................ 272
实验 12.8 向量自回归模型 .................... 277
实验 12.9 协整与向量误差修正模型 .... 300
实验 12.10 ARCH族模型 ...................... 312
复习与习题 ................................................ 322
本章回顾 ........................................... 322
习题 ................................................... 324
第 13章面板数据分析...................... 327
实验 13.1 面板数据的基本操作 ............ 327
实验 13.2 固定效应与随机效应模型 .... 334
实验 13.3 长面板模型 ............................ 344
实验 13.4 面板工具变量法 .................... 352
实验 13.5 动态面板模型 ........................ 356
实验 13.6 面板数据的离散选择模型 .... 363
实验 13.7 面板数据的计数模型 ............ 367
实验 13.8 随机效应 tobit模型 .............. 371
复习与习题 ................................................ 374
本章回顾 ........................................... 374
习题 ................................................... 376
第 14章系统方程模型...................... 378
实验 14.1 似不相关回归 ........................ 378
实验 14.2 多元回归模型 ........................ 383
实验 14.3 联立方程模型 ........................ 386
复习与习题 ................................................ 392
本章回顾 ........................................... 392
习题 ................................................... 392
第 15章蒙特卡罗模拟和自助法 ....... 394
实验 15.1 随机数的生成 ........................ 394
实验 15.2 蒙特卡罗模拟 ........................ 397
实验 15.3 重复抽样 ................................ 401
实验 15.4 自助法 .................................... 409
复习与习题 ................................................ 415
本章回顾 ........................................... 415
习题 .............................. 415
第 16章 Stata编程基础.................... 417
实验 16.1 基本概念与工具 .................... 417
实验 16.2 程序文件的基本格式 ............ 425
实验 16.3 程序控制语句 ........................ 440
复习与习题 ................................................ 448
本章回顾 ........................................... 448
习题 ................................................... 450
第 17章 Stata综合案例分析 ............. 451
17.1 综合案例一:社会保障与经济增长关系实证研究 .................... 451
17.1.1 问题背景和数据描述 ......... 451
17.1.2 统计方法与 Stata实现 ....... 452
17.1.3 结论 ..................................... 455
17.2 综合案例二:外部竞争环境不同的企业公司治理对绩效影响的敏感性分析 ..... 456
17.2.1 问题背景和数据描述 ......... 456
17.2.2 统计方法与 Stata实现 ....... 458
17.2.3 结论 ..................................... 467
17.3 综合案例三:农民焚烧秸秆意愿的实证研究........................... 467
17.3.1 问题背景 ............................. 467
17.3.2 相关假设 ............................. 468
17.3.3 数据来源及描述 ................. 469
17.3.4 统计分析与 Stata的实现 ... 469
17.3.5 结论 ..................................... 473