Excel在数据分析中的应用

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出版社: 中国水利水电出版社; 第1版 (2008年3月1日)

丛书名: Excel深度探索丛书

平装: 263页

正文语种: 简体中文

开本: 16

ISBN: 9787508453293

条形码: 9787508453293

尺寸: 25.2 x 18 x 1.4 cm

重量: 399 g

内容简介

《Excel在数据分析中的应用》首先介绍Excel在数据分析中需要用到的诸如数据的输入、编辑、格式化等基本操作；接着介绍数据分析中经常用到的函数、图表、数据分析工具以及如何与外部数据库建立连接并导入外部数据库中的数据；最后介绍在经济、工程、商务等领域利用Excel进行数据分析的实例。

Microsoft Excel作为一款广受用户欢迎的电子表格软件，其重要功能之一就是进行数据分析。利用Excel进行数据分析除了需要掌握其基本操作外，还需要综合应用Excel提供的函数、图表以及分析工具库等。

目录

前言

第一部分 Excel基础

第1章 Excel入门

1.1 Excel的启动与退出

1.1.1 Excel的启动

1.1.2 Excel的退出

1.2 Excel用户界面简介

1.3 工作簿

1.3.1 新建工作簿

1.3.2 保存工作簿

1.3.3 为工作簿设置密码

1.3.4 关闭和打开工作簿

1.4 工作表

1.4.1 工作表常用操作

1.4.2 设置工作表格式

1.5 单元格

1.5.1 熟悉单元格

1.5.2 选取单元格

1.6 打印工作表

1.6.1 页面设置

1.6.2 打印预览

1.6.3 设置打印区域

1.6.4 打印工作表

第2章 数据输入

2.1 Excel中的数据类型

2.2 设置数据有效性

2.2.1 设置填充序列

2.2.2 设置填充范围

2.3 基本数据输入

2.3.1 输入数值

2.3.2 输入文本

2.3.3 输入日期和时间

2.4 输入有规律数据

2.4.1 复制填充、序列填充和自定义填充

2.4.2 多个单元格及工作表中输入相同数据

2.5 数据分列

第3章 数据格式化

3.1 文本格式设置

3.2 样式的使用

3.2.1 Excel内置样式

3.2.2 自定义样式

3.3 条件格式

3.4 自定义格式

第4章 数据的编辑

4.1 数据的排序与筛选

4.1.1 数据排序

4.1.2 数据筛选

4.2 数据的查找与替换

4.2.1 数据的查找

4.2.2 数据的替换

4.3 数据的分类汇总

4.3.1 简单分类汇总

4.3.2 多级分类汇总

4.3.3 分级显示分类汇总结果

4.3.4 撤消分类汇总

第5章 数据透视表和数据透视图

5.1 创建和编辑数据透视表

5.1.1 创建数据透视表

5.1.2 编辑数据透视表

5.2 创建和编辑透视图

第6章 公式与函数

6.1 公式

6.1.1 公式中的运算符及其优先级

6.1.2 公式的输入、编辑和引用

6.1.3 公式审核及错误提示信息

6.2 函数

6.2.1 数学与三角函数

6.2.2 统计函数

6.2.3 逻辑函数

6.2.4 财务函数

6.2.5 文本函数

6.2.6 数据库函数

6.2.7 查找与引用函数

第7章 Excel图表

7.1 图表组成

7.2 图表建立

7.3 图表编辑

7.3.1 图表区格式的编辑

7.3.2 图表类型的编辑

7.3.3 源数据的编辑

7.3.4 图表标题的编辑

7.3.5 图表坐标轴的编辑

7.3.6 图例的编辑

7.3.7 利用图表选项编辑图表

7.4 图表类型

7.4.1 柱形图

7.4.2 条形图

7.4.3 折线图

7.4.4 饼图

7.4.5 XY散点图

7.5 图表的高级应用

7.5.1 添加趋势线

7.5.2 添加误差线

7.5.3 组合图表

7.6 制作动态图表

7.6.1 利用窗体控件制作动态图表

7.6.2 利用函数制作动态图表

第8章 Excel从外部数据库获取数据

8.1 Excel与外部数据库

8.1.1 Excel可访问的外部数据库

8.1.2 连接数据源

8.1.3 获取数据源数据

8.1.4 外部数据区域的属性设置

8.1.5 外部数据区域的数据编辑

8.2 用Microsoft Query查询外部数据库中的数据

第9章 数据分析工具

9.1 安装分析工具

9.2 单变量求解

9.3 模拟运算表

9.3.1 单变量模拟运算表

9.3.2 双变量模拟运算表

9.4 方案分析

9.4.1 建立方案

9.4.2 编辑方案

9.4.3 建立方案摘要

9.5 规划求解

9.5.1 建立规划求解模型

9.5.2 应用规划求解模型

9.5.3 可变单元格数值保存为方案

9.6 运用数据分析工具库分析数据

9.6.1 方差分析

9.6.2 相关系数和协方差分析

9.6.3 回归分析

9.6.4 统计抽样

9.6.5 移动平均

9.6.6 描述统计

第二部分 Excel各领域数据分析应用实例

第10章 财务管理领域的应用

10.1 财务管理

10.1.1 日记账的处理

10.1.2 总账的处理

10.2 会计报表的处理

10.2.1 创建会计报表

10.2.2 分析会计报表

第11章 经济领域的应用

11.1 投入产出预测

11.2 市场占有率预测

11.3 期望利润预测

11.4 经营数据分析

11.4.1 经营数据分析概述

11.4.2 经营利润分析

11.4.3 敏感性分析

11.4.4 经营利润分析

11.5 投资决策数据处理

11.5.1 投资静态指标评价

11.5.2 投资动态指标评价

第12章 营销领域的应用

12.1 贡献和毛利分析

12.1.1 贡献毛利分析

12.1.2 贡献毛利分析应用举例

12.2 营销报表的构建与分析

12.2.1 销售报表的构建与分析

12.2.2 生产报表的构建与分析

第13章 工程领域的应用

13.1 公路工程测量数据处理

13.1.1 数据的输入

13.1.2 数据统计量的计算

13.1.3 数据的组织

13.1.4 结果的输出

13.2 工程造价管理

13.2.1 单位估价表的编制

13.2.2 212程量清单报价的编制

第14章 商务决策领域的应用

14.1 创建商务决策模型

14.1.1 具有有限备选方案的决策模型

14.1.2 具有无限备选方案的决策模型

14.1.3 目标函数最优化决策模型

14.1.4 含随机变量的决策模型

14.2 商务决策模型基础分析方法

14.2.1 假设分析

14.2.2 单参数盈亏平衡分析

14.2.3 参数盈亏平衡分析

14.3 随机模拟技术

14.3.1 随机模拟技术概述

14.3.2 随机模拟技术的应用

第15章 科学实验领域的应用

15.1 列表法处理实验数据

15.2 图示法处理实验数据

15.2.1 建立合适的坐标系

15.2.2 坐标分度的确定

15.3 实验数据拟合

15.3.1 经验公式的选择与数据拟合

15.3.2 幂函数系数求解

15.3.3 回归方程