智能控制理论与应用_在线百科全书查询
智能控制理论与应用
图书信息
作 者：程武山 编著出 版 社：上海交通大学出版社
出版时间：2006-11-1
版 次：1
页 数：184
字 数：294000
印刷时间：2006-11-1
纸 张：胶版纸
I S B N：9787313045843
包 装：平装
内容简介
本书从智能控制的基本概念、工作原理、控制与优化的本质出发，系统地介绍模糊推理、神经网络、遗传算法和专家系统等智能控制技术。作为控制理论和方法的进一步发展，本书在复杂系统的基础上，利用数据融合技术和现代智能控制手段，建立递阶智能控制系统；同时介绍智能控制理论在复杂控制系统中的应用实例。全书共分7章，前6章系统地论述了人工智能控制的基本原理和方法，包括人工智能的基本概念及其发展状况、信息融合及递阶控制方式、模糊理论的基础知识及模糊控制方式的实现、神经网络的概念、类型和算法、遗传算法的辅助优化以及专家系统的基本原理和建立步骤。第7章注重实例，详细介绍了人工智能技术在复杂工业过程中的应用。
本书可作为高等院校硕士研究生和高年级本科生的课程教材，也可供控制科学与工程、计算机控制、系统工程、电气工程及相关专业的工程技术人员参考。
目录
第1章 绪论
1.1 传统控制所面临的问题
1.2 智能控制的定义
1.3 智能控制的发展历史
1.4 智能控制的特点
1.5 智能控制的研究内容
1.5.1 模糊逻辑控制
1.5.2 神经网络控制
1.5.3 遗传算法
1.6 智能控制所面临的问题
第2章 递阶智能系统
2.1 递阶智能系统概述
2.1.1 信息的层次
2.1.2 信息的特征
2.2 递阶智能系统的信息处理
