正态性检验_在线百科全书查询
正态性检验
正态性检验简介
生成正态概率图 并进行假设检验 ，以检查观测值是否服从正态分布 。对于正态性检验 ，原假设为H0：数据服从正态分布；备择假设H1：数据不服从正态分布。
图形中的垂直尺度类似于正态概率图中的垂直尺度。水平轴为线性尺度。此线形成数据所来自总体 的累积分布函数的估计值。图中会显示总体参数的数字估计 （m 和 s）、正态性检验值以及关联的 p 值 。
三种检验方法
Anderson-Darling
选择此项执行正态性 Anderson-Darling 检验，这是一种基于 ECDF（经验累积分布函数）检验。
Ryan-Joiner
选择此项执行 Ryan-Joiner 检验，它类似于 Shapiro-Wilk 检验。Ryan-Joiner 检验是一种基于相关的检验。
Kolmogorov-Smirnov
选择此项执行正态性 Kolmogorov-Smirnov 检验，这是一种基于 ECDF的检验。
残差正态性检验
残差直方图
是以一组无间隔的直条图表现残差频数分布特征的统计图，其中每一条形的高度分别代表相应组别的频率。直方图可以展示正态分布曲线及其参数。
积累概率图
是一种用来判断一个变量分布与一个指定分布是否符合的概率分布图。这里代表残差分布的曲线与代表正态分布的斜线重合程度越高，则两种分布的一致性越好。
图书介绍1
作者：梁小筠 编著
出版社：中国统计出版社出版
出版时间：1997年
版次：笫1版
印张：2.1
页数：164
定价：11元
尺寸：20cm
ISBN：7-5037-2307-6
图书介绍2
标准编号 GB/T 4882-2001
标准名称 数据的统计处理和解释正态性检验
英文名称 Statistical interpretation of data--Normality tests
代 替 号 GB/T 4882-1995
采用标准 ISO 5479:1997
归口单位 全国统计方法应用标准化技术委员会
起草单位 华东师范大学、中国标准研究中心、北京大学
分 类 号 A41
国际分类号 03.120.30
发布日期 2001-03-05
实施日期 2001-09-01
内容介绍 统计分布；统计检验；数据
