无人飞行器航迹规划_在线百科全书查询
无人飞行器航迹规划
基本信息
作 者：丁明跃 等 著出 版 社：电子工业出版社ISBN：9787121075865出版时间：2009-01-01版 次：1页 数：314装 帧：平装开 本：32开所属分类：图书 > 科技 > 自动化技术
内容简介
飞行器航迹规划是实现飞行器自动导航的一项关键技术，是人工智能及导航与制导领域中的重要研究方向之一。本书结合作者的研究工作，系统、深入地介绍了无人飞行器航迹规划的概念、理论及方法。主要内容包括航迹规划建模、飞行器离线航迹规划、飞行器在线航迹规划、多飞行器协调航迹规划、航迹规划中的地形/景象匹配以及采用GPS导航的规划方法等多个方面。适合于航迹规划领域的科研工作者和工程技术人员作为参考资料，也适合于人工智能及导航与制导相关专业的硕士、博士研究生作业参考书。
目录
第1章 绪论
1.1 航迹规划研究的背景和意义
1.2 无人飞行器航迹规划综述
1.2.1 无人飞行器航迹规划问题
1.2.2 常用的航迹规划方法
1.2.3 传统航迹规划算法存在的问题
1.3 本书的主要内容和安排
第2章 无人飞行器航迹规划建模
2.1 规划空间表示方法
2.2 飞行航迹的表示方法
2.3 航迹代价
2.3.1 代价函数的选取
2.3.2 权系数的确定
2.4 巡航导弹航迹规划模型
2.4.1 巡航导弹简介
2.4.2 航迹规划模型
2.4.3 航迹的表示
2.4.4 航迹的约束条件
2.4.5 航迹评价
2.5 本章小结
第3章 离线航迹规划方法
3.1 稀疏A*搜索算法
3.1.1 航迹节点的扩展
3.1.2 算法描述
3.1.3 实验结果分析
3.2 基于飞行路线图的自适应航迹规划
3.2.1 随机路线图方法
3.2.2 基于PRM方法的飞行路线图
3.2.3 航迹再规划原理
3.2.4 威胁/任务自适应航迹规划方法
3.2.5 仿真结果与分析
3.3 基于进化计算的航迹规划方法
3.3.1 进化计算
3.3.2 基于进化计算的航迹规划方法——ERP
3.3.3 实验结果分析
3.4 本章小结
第4章 在线航迹规划方法
4.1 无人飞行器在线实时航迹规划方法
4.1.1 节点的扩展与启发式信息
4.1.2 算法描述
4.1.3 算法收敛性证明
4.1.4 算法改进
4.1.5 模拟实验结果
4.2 针对运动目标的飞行器在线航迹搜索算法
4.2.1 节点的扩展与启发式信息
4.2.2 算法描述
4.2.3 收敛性分析
4.2.4 算法改进
4.2.5 实验结果分析
4.3 基于可行优先准则的实时航迹规划方法
4.3.1 问题描述
4.3.2 引导点集
4.3.3 遗传算法获得引导点集
4.3.4 FFS算法的实现
4.3.5 改进局部航迹的三维规划
4.3.6 飞行状态保持
4.3.7 动态网格
4.3.8 目标引导点
4.3.9 实验结果与分析
4.4 本章小结
第5章 无人飞行器多航迹规划方法与协同航迹规划
5.1 多峰值函数优化与进化计算
5.2 K-均值聚类
5.3 基于进化计算的UAV多航迹规划方法
5.3.1 多种群进化算法
5.3.2 UAV多航迹规划方法
5.3.3 实验结果分析
5.4 基于时间协同的多航迹规划方法
5.4.1 协同航程
5.4.2 协同代价函数
5.4.3 协同航迹搜索
5.4.4 实验结果与分析
5.5 多飞行器协调航迹规划
5.5.1 多UAV协调航迹规划问题描述
5.5.2 协同进化计算简介
5.5.3 多UAV协调航迹规划进化算法——CCRP
5.5.4 实验结果分析
5.6 本章小结
第6章 多飞行器任务分配
6.1 UAV任务分配的数学模型
6.1.1 UAV任务分配问题描述
6.1.2 UAV任务分配中的约束条件
6.1.3 UAV任务分配的数学模型
6.2 UAV任务分配的群论基础
6.2.1 群的基本概念
6.2.2 确定性方法与交换群
6.2.3 启发式算法与对称群
6.3 基于对称群的邻域构造方法
6.3.1 邻域搜索中解的形式
6.3.2 邻域定义的基本形式
6.3.3 邻域构造方法
6.4 基于对称群的混合搜索策略
6.4.1 超启发式算法的集中性与多样性分析
6.4.2 进化计算与禁忌搜索的结合
6.4.3 群论与禁忌搜索的结合
6.5 UAV任务分配算法
6.5.1 编码方式
6.5.2 适应值函数
6.5.3 进化操作
6.5.4 算法小结
6.6 动态环境中的UAV任务分配
6.6.1 任务执行中的动态环境
6.6.2 UAV任务再分配的一般策略
6.6.3 新增任务时的任务再分配算法
6.6.4 UAV失效时的任务再分配算法
6.7 仿真结果分析
6.7.1 仿真环境
6.7.2 静态任务分配实验
6.7.3 动态任务分配实验
6.8 本章小结
第7章 战斧式巡航导弹及其航迹规划系统
7.1 战斧式巡航导弹简介
7.2 战斧式巡航导弹发展历程
7.2.1 BGM-109 Block I 战斧系列巡航导弹
7.2.2 BGM-109 Block II 战斧系列巡航导弹
7.2.3 BGM-109 BLOCK III 战斧系列巡航导弹
7.2.4 BGM-109 BLOCK IV
7.2.5 BGM-109 BLOCK IV + 战术战斧
7.3 战斧式巡航导弹航迹规划系统发展历程
7.3.1 战区任务规划中心
7.3.2 BlockIII任务规划系统改进型
7.3.3 战术战斧任务规划系统
7.4 结束语
参考文献
前言
无人飞行器（Unmanned Aerial Vehicles）是指在大气层内或大气层外空间（太空）飞行的无人机、无人飞艇、导弹等飞行物。与有人驾驶或者遥控飞行器不同，无人飞行器具有自动起降（发射）、自动驾驶、自动导航、自动快速准确定位、自动信息采集与传送等多项功能，特别适合代替人在危险、恶劣和极限的环境下完成特定的工作和任务，因此在军事、测绘、航空航天、商业等领域有着广泛应用。
无人飞行器在完成任务过程中，需要对如何有效、安全地完成自己的任务过程进行规划，这就是所谓的任务规划（Mission Planning）。在任务规划过程中，最重要、也是最复杂的就是为无人飞行器规划出一条完成飞行任务所需要的飞行航迹，即无人飞行器航迹规划（Route Planning for Unmanned Aerial Vehicles）。在无人飞行器，特别是导弹，如巡航导弹的航迹规划过程中，不仅需要考虑发射区、目标区的各种信息，对于飞行器途中飞过的区域也要满足一定的条件限制。这些限制不仅包括威胁区、禁飞区、障碍区等地理与作战信息，还必须包括飞行器自身的各种飞行限制性条件，比如匹配区、导航点、最小转弯半径和最低飞行高度等。对于导弹而言，在实际使用过程中，为了达到特定的目的，如为了达到突防和饱和攻击的目的，还必须考虑多航迹规划、协调航迹规划等问题，以最大限度地发挥无人飞行器的功效。
