人工神经网络在测井地震资料联合反演中的应用研究_在线百科全书查询
人工神经网络在测井地震资料联合反演中的应用研究
基本信息
书名：人工神经网络在测井地震资料联合反演中的应用研究 (平装)作 者： 刘争平
书 号： 9787030105974
出 版 社： 科学出版社
出版日期： 2003-7-15
定 价： 22.0 元
内容简介
本书介绍了地球物理勘探中多源数据联合反演的意义和重要性及阅读本书所需的人工神经网络概念和基础知识，阐述了人工神经网络在测井与地震资料处理应用中的理论、方法和实例，介绍了两种基于神经网络算法的井-震数据联合反演方法:1地震数据为输入，测井参数为输出的多井多参数非线性反演的人工神经网络算法理论基础，实现策略及多个应用实例;2与传统迭代反演策略一致，但以神经网络模拟正演算子的迭代反演理论和算法，以及应用实例。叙述了基于经典的线性系统响应理论，在井资料约束下估计地震子波和一般线性系统函数的神经网络算法原理、应用实例等。
本书可作为高等院校应用地球物理、石油天然气地质勘查高年级大学生、研究生的参考书或教材，也可供石油天然气勘探与开发、人工智能、信息处理和应用研究方面的科研和技术人员参考。
本书目录
序
前言
第一章绪论
1.1地球物理勘探中的反演概述
1.2人工神经网络及其在勘探地球物理反演中的应用概述
1.3本书的背景和主要成果
第二章人工神经网络基础
2.1生物神经网络
2.2人工神经网络
2.3误差反向传播神经网络(bp)
第三章bp神经网络在测井反演中的应用
3.1引言
3.2岩性识别
3.3储层参数反演
3.4影响因素和结论
第四章地震数据控制下的测井参数外推
4.1引言
4.2基本思路和算法设计
4.3合成模型研究
4.4应用实例
4.5结论与建议
第五章井约束下的地震资料迭代反演
5.1引言
5.2bp神经网络的迭代反演算法
5.3井约束下的地震资料迭代反演方案
5.4理论模型试验和分析
5.5应用实例
5.6结论与建议
第六章bp神经网络的脉冲响应和应用
6.1引言
6.2bp神经网络的系统响应
6.3子波提取和一般算子表示
6.4不适定学习问题中的应用
6.5结论与建议
第七章其他的有关算法优化和讨论
7.1引言
7.2改进的序列处理模式
7.3在线学习简论和尝试
7.4bp神经网络的结构学习
7.5结论与建议
总结论
参考文献
图版
