交通流数据清洗与状态辨识及优化控制关键理论方法

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作　者：王晓原，张敬磊，杨新月 著 丛 书 名：道路交通运输规划与管理丛书 出 版 社：科学出版社有限责任公司ISBN：9787030295781 出版时间：2010-12-01 版　次：1 页　数：240 装　帧：平装 开　本：所属分类：图书 > 科技 > 交通运输

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近年来，随着智能运输系统（IntelligentTransportationSystems，简称ITS）的蓬勃发展，智能交通控制、动态的交通流状态辨识以及实时交通流诱导成为ITS研究的热门课题。交通流状态辨识是ITS，尤其是其先进的交通管理系统和出行者信息系统研究的一个重要内容。对道路交通流状态进行分析研究，及时、准确地辨识交通异常，是制定正确诱导和控制措施的一个重要前提。基于交通流状态辨识理论的交通事件管理系统已经在国外很多国家得到了广泛应用，而我国对于交通流状态辨识技术的研究和应用尚处于初步阶段。道路交通流数据质量的优劣必将对交通流状态辨识及后续应用产生影响。当采集到的道路交通流数据源源不断地传输到交通管理中心后，中心会对数据加以相应的处理和应用，如集成、抽样、压缩、存储、发布等。但是，由于环境因素的变化、交通流采集设备的间歇性工作故障以及传输设备故障等原因，采集到的道路交通流数据不可避免地存在着某些质量问题。若直接将有质量问题的数据应用到交通流状态辨识及后续应用，必将给辨识或应用结果带来不稳定和不安全隐患，因此，为获得高效、精益化交通流数据，数据清洗显得尤为重要。从世界范围看，随着ITS的实施，在特定的道路条件下，根据实时交通流的变化，把先进的数理统计理论、数据挖掘技术、智能信息处理技术、人工智能技术、数据融合技术与交通流理论相结合，对事件管理系统依据交通流状态辨识理论，按照动态交通管理的基本思想进行扩充和改造是ITS未来的发展方向之一。《交通流数据清洗与状态辨识及优化控制关键理论方法》以我国ITS框架为依据，结合我国高速公路道路交通基础设施现状和未来发展的需要，对我国的交通流状态辨识框架及其关键理论和方法进行了研究。《交通流数据清洗与状态辨识及优化控制关键理论方法》的主要内容分为三部分：第一部分为概述，主要叙述了《交通流数据清洗与状态辨识及优化控制关键理论方法》的研究背景、研究目的和意义，设计了交通流状态辨识系统框架；第二部分主要阐述了交通流数据清洗的关键理论及方法；第三部分研究了交通流状态辨识理论及方法。