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混沌时间序列分析及其应用_在线百科全书查询


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混沌时间序列分析及其应用




内容简介


本书主要介绍了混沌时间序列的基本理论、方法及应用。全书共分七章,第一章介绍混沌的起源、本质及混沌时间序列的基本知识;第二章通过几个典型的例子引入混沌的基本概念,紧接着介绍了动力系统的基本知识,然后讨论了混沌时间序列的特征量,最后概括亍混沌时间序列判别的基本方法;第三章讨论混沌时间序列重构相空间的基本理论和方法,着重论述了时间延迟的基本方法:自相关法和复自相关法、互信息量法和c-c方法等,这些基本方法对时间序列的相空间重构有着十分重要的意义;第四章介绍了混沌时间序列的lyapunov指数的数值计算方法,主要有:定义法、wolf方法、jacobian,方法、p-范数方法以及小数据量方法等;第五章给出了时间序列预测的基本方法:全域法、局域法、加权零阶局域法、加权一阶局域法、基于最大lyapunov指数的预测方法和基于神经网络的时间序列预测方法等;第六章介绍了混沌时间序列在电力系统、经济、水利、机械、岩土工程及生命科学等方面的应用;第七章介绍了混沌的控制与同步的基本知识,同时引入了在混沌反控制过程中发现的一个新的混沌吸引子——lu吸引子,它链接了著名的lorenz吸引子和chen’s吸引子,实现了从一个吸引子到另一个吸引子之间的转换。.

本书是作者近几年从事混沌时间序列研究的一个总结,书中包含作者近年来所做的研究工作成果。

出版信息


书籍作者:吕金虎等图书出版社:武汉大学出版社

图书售价:12.00元

图书类别:理科 工程技术

出版时间: 2005-03

印刷时间:2005-03

目录


第一章 引言

混沌的起源

混沌的本质

混沌时间序列

第二章 混沌动力学

几个典型的例子

动力系统的基本概念

特征量

混沌时间序列的判别方法

第三章 时间序列的重构相空间

重构相空间及Takens定理

自相关法和复自相关法

互信息量法

C-C方法

第四章 Lyapunov指数的数值计算方法

定义法

Wolf方法

Jacobian方法

P-范数方法

小数据量方法及其改进

第五章 时间序列的预测

全域法

局域法

加权零阶局域法

加权一阶局域法

基于最大Lyapunov指数的预测方法

基于神经网络的时间序列预测方法

第六章 时间序列的应用

在电力系统短期负荷预测中的应用

证券市场股价波动的混沌分析

在水文预报中的应用

转子剩余寿命的预报

计算机软件失效的预测

在边坡位移中的应用

在DNA序列中的应用

第七章 混沌控制与同步

参考文献