个人信用评分

个人信用评分

针对不同的应用，信用评分分为

分数构成：

个人信用评分

个人信用评分－－指信用评估机构利用信用评分模型对消费者个人信用信息进行量化分析，以分值形式表述。

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个人综合信用评分

个人综合信用评分

个人综合信用评分，是指通过使用科学严谨的分析方法，综合考察影响个人及其家庭的内在和外在的主客观环境，并对其履行各种经济承诺的能力进行全面的判断和评估。

针对不同的应用，信用评分分为

风险评分、收入评分、响应度评分、客户流失（忠诚度）评分、催收评分、信用卡发卡审核评分、房屋按揭贷款发放审核评分、信用额度核定评分等。

综合信用风险评分——鹏元 800

2005年4月底，鹏元征信有限公司自主研发的个人综合信用风险评分——“鹏元800”，正式对授信机构及个人提供信用评分查询服务。

“鹏元 800”通过建立数学模型对个人信用信息进行统计分析，以预测未来一段时间内发生违约风险的可能性，并用一个分数综合反应个人信用状况。

该信用评分体系共设6个等级，从320分到800分，每80分一级， 把个人信用状况详细量化， 每个分数对应一个违约概率 ，分数越高表示违约风险越低 。

评分对应等级及违约概率图示：

最低分 320 400 480 560 640 720 800 最高分

+ F + E + D + C + B + A +

分数构成：

评分模型选用了与个人信用相关的四十多个变量，概括起来可分为个人基本信息、银行信用信息、个人缴费信息、个人资本状况四类变量，其中，银行信用信息所占权重最大，接近50％，其余三类变量所占权重大致相当。

目前征信系统数据库中有银行信用记录的客户仅占总体人群的25%，由于银行信用信息是影响个人信用状况最重要的变量，对于没有银行信用记录的客户，模型选取了其他与银行信用相关的变量予以替代。今后随着数据的逐渐完善，我们会将更多的变量加入模型，不断提高模型的准确性、精确度和普适性。