分子序列压缩技术

Juniper独创的分子序列压缩(MSR) 技术以DNA序列研究中采用的方法为基础，将生物学中的DNA特征排序研究成果应用在数据通信领域。在数据传输到广域网(WAN) 之前，利用MSR技术及时高效的发现并清除重复的数据模式。MSR可以在数据流的任何位置查找任意大小的模式，并使用较小的符号代替这些模式。MSR能够以数据位（bit）为基础单位对所有 IP数据进行智能分析，发现并重新利用以前浪费的网络容量，从而将现有网络容量增大到多达10倍。

以数据位bit为单位进行处理

Juniper的解决方案利用这项与应用、内容、传输和协议均无关的独创技术，有效地提高了所有IP网络通信的性能。这项底层技术以LAN为基础，专门处理向WAN的IP流，可以轻松地实现T3/E3级甚至到OC3级的处理速度。

数据样式字典库

Juniper的分子序列压缩(MSR)是一种独特高效的压缩技术，采用了专利的压缩算法，它基于对网络数据进行智能分析，将经常出现的数据段（数据样式）记忆下来，并将学习到的最佳的数据样式存放到一个数据库中，然后依据数据样式字典库的内容，对数据进行检测和压缩处理。

MSR识别网络输入数据，并依据数据样式库将重复的数据替换成有效的符号，在远端的Juniper WX/WXC设备会将符号翻译回原来的数据，从而减少了在广域网上传输的数据量。MSR的优化语言分析功能能够检测数据里面重复的部分，并不断的学习数据流结构的特点从而动态的丰富数据样式库。MSR将不同的数据样式构建成一个完整的智能数据样式库，从最基本的数据样式编排到又大又复杂的数据样式。当然智能数据样式库还会从数据流中不断学习和更新数据样式，它会将更佳的数据样式存入库中。同时，较少使用的旧的数据样式会自动删除，而新的常用的样式会被采用。另外，MSR的智能数据样式库内容会不断的在Juniper设备间及时同步。

MSR独特的语言学习功能使这项技术能应用在所有高速度和低时延的网络上。无论这些数据样式的分隔距离是长或短，动态的智能数据样式库都能将这些数据部分检测出来并进行压缩。因此，无论这些数据样式出现频率的间隔的长短，MSR都会基于智能数据样式库来进行处理。

MSR的压缩特点

MSR分子序列压缩技术与传统的压缩技术有很大的不同，传统的压缩技术是在有限范围内（一般2048字节）找寻和替代重复的数据，这个有限及固定的尺寸限制了重复数据的识别效率。(例如：只有在2Kbytes之内的相同数据部分才会被压缩) ，而且还必须保持一段数据做为样式，其他相同部分用指针链接。所以在压缩效率方面明显不及MSR的压缩算法。

另外传统的压缩算法不能支持高速度的网络数据，原因是当扩大内存用以检测和处理更多的重复数据的同时，其数据处理能力就显得不足，而且时延也相对增加。因此，很多路由器是有数据压缩功能，但启动这项数据压缩功能的坏处是使延迟增加至不能接受的地步。而采用MSR技术，时延不会超过2ms并支持高速度的网络数据流(从64k－155Mbps) 。

Juniper的网络产品是能够自动识别不同的应用，它可以从网络第三层或是第四层的信息来自动识别个别的应用。也可以手动的将应用分类，手动配置采用的分类依据可以网络第三层、第四层和第七层特征区分。